網(wǎng)站建設(shè)后比較專業(yè)企業(yè)的可以進行用戶行為分析，不過很少企業(yè)會做這樣的分析，通過對用戶行為監(jiān)測獲得的數(shù)據(jù)進行分析，可以讓企業(yè)更加詳細、清楚地了解用戶的行為習慣，只有真正地挖掘用戶的行為，才能夠讓做出更加吸引用戶的產(chǎn)品，也就是要做好用戶行為分析。從而找出網(wǎng)站、推廣渠道等企業(yè)營銷環(huán)境存在的問題，有助于企業(yè)發(fā)掘高轉(zhuǎn)化率頁面，讓企業(yè)的營銷更加精準、有效，提高業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率，從而提升企業(yè)的廣告收益。

 

活躍用戶指每次訪問的過程，考察用戶訪問的參與度，所以對統(tǒng)計期內(nèi)的每次訪問取了平均值，選擇平均訪問時長和平均訪問頁數(shù)來衡量活躍，黏性和活躍產(chǎn)生的價值可能是顯性的，可能是隱性的，如品牌或者口碑，傳統(tǒng)的用戶行為分析，我們通常會這么認為：一個用戶只要打開網(wǎng)站就算這一天的一個活躍用戶，今天新增的用戶只要第二天啟動一次網(wǎng)站就認為是一個留存用戶。而現(xiàn)在，我們對用戶的行為分析可以做得更加精細化。比如，我們做了一個互聯(lián)網(wǎng)閱讀類網(wǎng)站產(chǎn)品，如果一個用戶打開網(wǎng)站后并沒有去瀏覽當中的一篇文章，而是通過注冊機等手段生成的僵尸用戶，那么我們可以設(shè)定一個規(guī)則來界定什么才是活躍用戶，即今天至少查看了一篇文章的用戶才算是一個活躍用戶。再比如，傳統(tǒng)的很多用戶只要在數(shù)據(jù)庫中生成一條數(shù)據(jù)就可以當成一個用戶，而現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品很多都要求實名制，也就是一個用戶的身份驗證如果不符合條件，就不能算是一個有效用戶，比如社交產(chǎn)品上的實名認證、手機認證。因此，精細化用戶行為分析會讓越來越多的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，特別是那些靠假數(shù)據(jù)來獲得投資的公司越來越失望，因為用戶行為的精細化分析會讓一款產(chǎn)品越來越健康，越來越走向高質(zhì)量。

 

我們做用戶行為分析，盡管不同的方法上差異很大，但是目的是一樣的，那就是通過用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來還原用戶的真實行為和本真面貌。也就是說基于用戶在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上的行為和其行為背后的用戶發(fā)生的時間頻次等維度，盡可能準確地還原用戶本真，通過行為數(shù)據(jù)來構(gòu)建出完整、精細的用戶畫像，把用戶的行為數(shù)據(jù)與用戶的特征數(shù)據(jù)結(jié)合在一起構(gòu)成一副用戶畫像，而不是像傳統(tǒng)使用統(tǒng)計工具來得到數(shù)據(jù)。

 

用戶的行為是指導產(chǎn)品市場評估的有效手段之一，也就是可以通過用戶行為的精確分析來判斷一款產(chǎn)品是不是符合市場需求。例如，有個剛上線的垂直電商平臺，我們可以通過用戶的行為來判斷是否有必要繼續(xù)投入精力做這個項目，可以通過有多少用戶瀏覽、、有多少用戶真正點擊了商品鏈接、有多少用戶在商品頁面上停留了較長時間、有多少用戶真正購買并支付，這些用戶行為數(shù)據(jù)的精確分析，可以很容易看出這個電視平臺是否符合用戶需求，是否對用戶有一點吸引力，通過這些分析可以確定這個產(chǎn)品的市場空間是否足夠大。

 

隨著信息科學和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，特別是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對用戶的行為分析也隨之越來越深入，例如，對用戶的一個點擊行為，我們可以從多種維度進行分析，包括時間、空間，其中時間上可以有訪問時間、訪問頻次、停留時間、交互時間等維度;空間上可以有地域分布、訪問來源、用戶群體等維度，也就是說，對用戶行為的分析維度越多，越能夠挖掘出更精確的用戶信息，進而更加了解用戶的需求，促進產(chǎn)品的不斷豐富和完善。

 

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)推廣的途徑也越來越多，領(lǐng)域越來越細分，就像傳統(tǒng)行業(yè)那樣細分市場越來越多了，加上同質(zhì)化競爭直接導致獲客成本變高，無論從市場推廣人員的角度還是公司角度，都在評估ROI，除了看用戶量，更需要看用戶的質(zhì)量，而要評估用戶的質(zhì)量，就需要基于用戶行為做精確化分析才能更加準確地評估。其實用戶行為的分析在一般人來說，比如你經(jīng)常和幾個同事出去吃飯，有的人喜歡吃甜的，有的人喜歡吃辣的，其實這些常識你剛開始認識他的時候不知道的，只是在接觸他們的同時，慢慢的時間久了，才發(fā)現(xiàn)他們原來喜歡吃這些東西的，網(wǎng)站用戶行為分析也需要這樣耐心的分析。用戶行為分析是提高用戶體驗的基礎(chǔ)，更是了解用戶需求,服務(wù)用戶的必要條件。